11.11.2026 · TP.HCM Đăng ký tham dự

CoderPush × AWS

Data & AI for Manufacturing

Kính mời {{ guest }}

  • Thứ Tư, 11/11/2026
  • 13:30 – 20:00
  • Mai House Saigon, TP.HCM
Đăng ký tham dự

Giới hạn 30 khách mời · còn {{ cd.d }} ngày

Highlight

Trao đổi trực tiếp cùng chuyên gia.Trải nghiệm tại nhà máy số.

  1. 01

    Hỏi nhà máy, hiểu vận hành.

    Trải nghiệm Ask Your Factory: đặt câu hỏi cho bản sao số (Digital Twin) của nhà máy.

  2. 02

    Khu demo trực tiếp

    Trình diễn trực tiếp · Trải nghiệm · Hỏi đáp

  3. 03

    Bữa tối kết nối

    Lãnh đạo sản xuất · CoderPush & AWS · Kết nối đồng cấp

Chương trình

Lịch trình

14:00 – 20:00Tiệc tối 18:00–20:00Xem chi tiếtThu gọn
  1. Đón khách & kết nối
  2. Khai mạc
  3. Sản xuất thông minh & các mô hình ứng dụng AI
  4. Câu chuyện thành công
  5. Teabreak & Kết nối
  6. AI trong vận hành nhà máy: góc nhìn từ tập đoàn tự động hóa công nghiệp toàn cầu
  7. Trải nghiệm demo tương tác & kết nối
  8. Tư vấn 1:1 cùng chuyên gia & kết nối
  9. Kết thúc phần hội thảo & cảm ơn
  10. Tiệc tối
  11. Kết thúc chương trình

Lịch trình dự kiến · sẽ tiếp tục cập nhật.

Khu trải nghiệm

Trải nghiệm thực tế,hiểu rõ vận hành nhà máy dưới góc nhìn Data & AI

Từ hỏi đáp với bản sao số nhà máy đến các ứng dụng cụ thể. Mỗi khu có chuyên gia hướng dẫn, phần trình diễn và thời gian để anh/chị trải nghiệm, trao đổi.

Khu 01

Hỏi đáp số liệu vận hành

Đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, xem câu trả lời và đối chiếu số liệu giữa các chuyền để tìm điểm hao hụt.

“Tuần này chuyền nào hao hụt nhiều nhất, và vì sao?”

Tác động đếnHiệu suất, hao hụt, tiêu thụ điện
Khu 02

Camera kiểm lỗi ngay trên chuyền

Theo dõi chuyên gia trình diễn phát hiện lỗi trên hình ảnh sản phẩm, xác định vị trí lỗi và đối chiếu kết quả kiểm tra.

“Lô hàng này đạt hay không? Lỗi nằm ở công đoạn nào?”

Tác động đếnTỷ lệ phế phẩm, hàng làm lại, khiếu nại
Khu 03

Trợ lý AI cho kỹ thuật viên

Cùng chuyên gia tra cứu mã lỗi, hướng dẫn xử lý và tài liệu vận hành cho một tình huống dừng máy cụ thể.

“Máy đùn số 3 báo lỗi E-204, cần xử lý thế nào?”

Tác động đếnThời gian dừng máy
Khu 04

Báo giá và bán hàng

Khám phá cách kết hợp dữ liệu tồn kho, đơn hàng và biên lợi nhuận để đề xuất mặt hàng cho từng đại lý.

“Tháng này đại lý nên nhập thêm mặt hàng nào?”

Tác động đếnBiên lợi nhuận, doanh số đại lý

Bữa tối kết nối

Thảo luận chi tiết

Một bữa tối để trao đổi với những người cùng giải bài toán vận hành: dữ liệu đang nằm ở đâu, khâu nào đang tốn kém và nên bắt đầu với AI từ đâu.

Các doanh nghiệp dự kiến tham gia

  • GELEX Electric
  • CADIVI
  • THIBIDI
  • Nanoco
  • Viglacera
  • VinSmart Future
  • Hòa Phát
  • Vicostone
  • Eurowindow
  • Diana Unicharm
  • Ariston Vietnam
  • Karofi (TECOMEN)
  • Vinalift
  • Vinamilk
  • Vinasoy
  • TTC AgriS
  • Rạng Đông

Diễn giả và chuyên gia

Những chuyên giađồng hành trong sự kiện.

Harley Trung

Harley Trung

Giám đốc AI (CAIO), CoderPush

Thông tin chuyên gia

Định hướng cách CoderPush xây dựng, đánh giá và quản trị các hệ thống AI. Học ngành Khoa học máy tính tại Yale; từng làm việc tại Microsoft; sáng lập các startup tại Mỹ và Trung Quốc.

Ben Pham

Ben Pham

Trưởng nhóm Ứng dụng AI, CoderPush

Thông tin chuyên gia

Nhà sáng lập Presight.io; nguyên Giám đốc Dữ liệu (CDO), Tập đoàn Siêu Việt; nguyên nhà khoa học dữ liệu tại Microsoft. Phụ trách phát triển các ứng dụng AI, đưa dữ liệu thành câu trả lời đáng tin cậy cho người dùng nghiệp vụ.

TS. Andy Tran

TS. Andy Tran

Trưởng nhóm Nghiên cứu AI, CoderPush

Thông tin chuyên gia

Tiến sĩ, Đại học Kanazawa (Nhật Bản); xây dựng Doctranslate.io; nguyên CTO tại Logivan và Waves8; giảng viên Trường Quốc tế, Đại học Quốc gia Hà Nội. Dẫn dắt mảng AI cho ngôn ngữ và tài liệu tiếng Việt.

Huy Tran

Huy Tran

Senior Solutions Architect, AWS

Thông tin chuyên gia

Kiến trúc sư giải pháp và chuyên gia tư vấn điện toán đám mây. Sở hữu 11 chứng chỉ AWS, cùng chứng chỉ Microsoft Certified Solutions Expert về nền tảng và hạ tầng đám mây.

Kết quả sau sự kiện

Một bài toán cụ thể,một lộ trình 90 ngày.

Bài toán ưu tiên

Cùng chuyên gia xác định khâu tốn kém nhất trong nhà máy, nơi nên áp dụng AI trước tiên.

Lộ trình 90 ngày

Xác định dữ liệu cần kết nối, phạm vi triển khai và chỉ số để đo mức cải thiện sau 90 ngày.

Nửa ngày làm việc tại nhà máy

Trong tháng 11 hoặc 12, chuyên gia CoderPush và AWS đến làm việc trực tiếp tại nhà máy, cùng đánh giá hiện trạng và gửi đề xuất ngắn gọn cho kế hoạch năm 2027.

Một số dự án phù hợp có thể được AWS xem xét hỗ trợ chi phí cho giai đoạn triển khai ban đầu.

Xác nhận tham dự

Giới hạn 30 khách mời

Anh/chị có thể mời thêm người phụ trách công nghệ của doanh nghiệp cùng tham dự, để bắt tay triển khai ngay sau buổi gặp.

Mỗi suất tham dự trị giá 400 USD, được ban tổ chức đài thọ trọn vẹn cho khách mời.

Cần trao đổi thêm? Liên hệ start@coderpush.com